Ingeniería de IA, Automatización y Sistemas Inteligentes

Sistemas de IA de grado industrial, automatización inteligente e infraestructura cloud escalable. Construido por ingenieros senior con profunda experiencia en IA generativa, MLOps e IoT industrial.

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Ingeniería de IA y Soluciones de IA Generativa

Diseño y despliegue de sistemas de IA en producción

Implementación de sistemas basados en LLMs (OpenAI, Claude, AWS Bedrock), arquitecturas RAG, sistemas multi-agente, chatbots empresariales y AI copilots para operaciones, soporte y análisis.

Beneficios Clave

  • • Automatización de tareas cognitivas
  • • Reducción de costos operativos
  • • Toma de decisiones basada en datos

Tech Stack

AWS Bedrock, OpenAI, Claude, LangChain, LangGraph, Langfuse, PostgreSQL + pgvector

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Automatización Inteligente de Procesos (IPA)

Automatización de procesos complejos con IA + reglas de negocio

Automatización de flujos operativos (back-office, reporting, validaciones), integración de IA con sistemas existentes (ERP, CRM, APIs), sistemas human-in-the-loop para procesos críticos, agentes autónomos con control y trazabilidad.

Beneficios Clave

  • • Automatización end-to-end de flujos
  • • Integración con sistemas legacy
  • • Compliance y auditabilidad

Tech Stack

Python, FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL, Docker

📊

Machine Learning y Analítica Predictiva

Modelos predictivos aplicados a negocio e industria

Modelos de mantenimiento predictivo, detección de anomalías, forecasting de series de tiempo, ML aplicado a IoT y datos industriales, modelos ligeros para edge computing.

Beneficios Clave

  • • Prevención de fallas
  • • Insights en tiempo real
  • • Despliegue en edge

Tech Stack

Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, NumPy

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Aplicaciones Full Stack con IA

Productos digitales AI-first listos para producción

Desarrollo de plataformas web con IA integrada, dashboards inteligentes y analítica avanzada, sistemas internos de alto rendimiento, productos SaaS impulsados por IA.

Beneficios Clave

  • • UX/UI moderna
  • • Analítica en tiempo real
  • • Código de grado industrial

Tech Stack

Next.js, React, TypeScript, Tailwind, NestJS, FastAPI, Django, Node.js

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Arquitectura Cloud y DevOps (AWS)

Infraestructura escalable y segura para sistemas críticos

Diseño de arquitecturas cloud-native, serverless (AWS Lambda) y contenedores (ECS, Docker), pipelines CI/CD, infraestructura como código (Terraform), observabilidad y monitoreo.

Beneficios Clave

  • • Auto-escalado
  • • Optimización de costos
  • • 99.9% uptime

Tech Stack

AWS (Lambda, ECS, S3, RDS), Terraform, GitHub Actions, CloudWatch, Datadog

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IoT, Edge AI y Dispositivos Inteligentes

Integración hardware + software + IA

Sistemas IoT end-to-end, edge AI para procesamiento en tiempo real, integración sensores → nube → dashboards, firmware y control embebido.

Beneficios Clave

  • • Procesamiento en tiempo real
  • • Baja latencia
  • • Capacidad offline

Tech Stack

ESP32, Arduino, Raspberry Pi, MQTT, BLE, C/C++, Python

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Observabilidad, Gobernanza y Confiabilidad de IA

IA responsable y operable en producción

Observabilidad de LLMs, evaluación de prompts y modelos, control y optimización de costos, seguridad y mitigación de alucinaciones, auditoría y trazabilidad.

Beneficios Clave

  • • Transparencia de costos
  • • Aseguramiento de calidad
  • • Mitigación de riesgos

Tech Stack

Langfuse, Weights & Biases, MLflow, Prometheus, Grafana

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Estrategia de IA y Asesoría Técnica

Acompañamiento estratégico para adopción de IA

Evaluación de madurez en IA, roadmaps de adopción, prototipos de alto impacto, revisión de arquitectura y costos, mentoría técnica para equipos internos.

Beneficios Clave

  • • Roadmap claro de IA
  • • Evaluación de riesgos
  • • Capacitación de equipos

Tech Stack

Consultoría estratégica, talleres técnicos, desarrollo de POCs

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Seguridad, Confiabilidad e Ingeniería de Calidad

Sistemas robustos y confiables

Seguridad de APIs y sistemas, autenticación y autorización, testing automatizado, diseño de sistemas tolerantes a fallos.

Beneficios Clave

  • • Seguridad por diseño
  • • Alta disponibilidad
  • • Puertas de calidad

Tech Stack

OAuth2, JWT, Pytest, Playwright, Kubernetes, Load Balancers

Paquetes de Servicio

Modelos de engagement diseñados para entrega rápida de valor

AI Proof of Value

4–6 semanas

Caso de uso real del cliente, MVP funcional, métricas claras de impacto. Valida la viabilidad de IA antes del compromiso completo.

Entregables

  • • Evaluación de viabilidad técnica
  • • MVP funcional con datos reales
  • • Proyección de ROI y métricas de éxito
  • • Roadmap de producción

AI Production Upgrade

6–10 semanas

Llevar prototipos a producción con observabilidad, seguridad y optimización de costos.

Entregables

  • • Setup de infraestructura de producción
  • • Observabilidad y monitoreo
  • • Hardening de seguridad
  • • Estrategia de optimización de costos

AI Automation Sprint

8–12 semanas

Automatización completa de un proceso de negocio con ROI medible.

Entregables

  • • Automatización end-to-end de proceso
  • • Integración con sistemas existentes
  • • Reporte de ROI medible
  • • Documentación y handover

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Scale Track

Empresas con product-market fit que necesitan escalar infraestructura o reconstruir sistemas legacy.

Entregables Típicos

  • • Optimización de rendimiento y tuning de bases de datos
  • • Migración a arquitectura de microservicios
  • • Pipelines de datos en tiempo real
  • • Integraciones avanzadas (pagos, EHR, APIs)
  • • Seguridad y cumplimiento (HIPAA, SOC2)
  • • Monitoreo, observabilidad, CI/CD

Timeline y Métricas de Éxito

Timeline: 3-6 meses

  • • Mejora de 10x en latencia/throughput
  • • Despliegues sin downtime
  • • Preparación para auditorías de cumplimiento
  • • Reducción de costos de infraestructura

AI & R&D Track

Equipos construyendo productos potenciados por ML o plataformas intensivas en datos en ciencias del deporte, salud o biomecánica.

Entregables Típicos

  • • Desarrollo y entrenamiento de modelos ML personalizados
  • • Computer vision y pipelines de datos de sensores
  • • Motores de inferencia en tiempo real
  • • Flujos de etiquetado y anotación de datos
  • • Despliegue y monitoreo de modelos
  • • Herramientas de explicabilidad y cumplimiento

Timeline y Métricas de Éxito

Timeline: 4-8 meses

  • • Objetivos de precisión del modelo alcanzados
  • • Latencia de inferencia en tiempo real < SLA objetivo
  • • Sistema integrado en producción
  • • Pipeline de reentrenamiento continuo operacional